《唐诗之美》读后感1 《唐诗之美》作者蒙曼，之前只是听过作者讲武则天，偶尔发现此书，作者围绕爱情、友情、乡情、宦情、江山情五种人之常情，甄选最具代表性的唐诗进行解读，品鉴。带领读着领悟过往熟知的唐下面是小编为大家整理的2023年《唐诗之美》读后感3篇,供大家参考。
《唐诗之美》读后感1
《唐诗之美》作者蒙曼，之前只是听过作者讲武则天，偶尔发现此书，作者围绕爱情、友情、乡情、宦情、江山情五种人之常情，甄选最具代表性的唐诗进行解读，品鉴。带领读着领悟过往熟知的唐诗中不一样的意境、哲理。诗词是*汉字的精华，几千熟悉的汉字摆在面前，诗人将它们重新的排列组合，组成了“人人心中有，个个笔下无”文字，这就是诗人伟大之处。诗词其实就像调味剂，在现代生活中，诗词貌似已无太大用处，但如果没有诗词的生活就像是压缩饼干，也可充饥，但干扁无味，时间久了人是无法忍受的。
此书中的诗词，作者带领着读着品味出不一样的境界，诗词中涵盖着大量的典故和古代尝试，当你了解了诗人所处时代背景，所处境遇后，才可真实感受到那种“人人心中有，个个笔下无”，到能感受诗人的伟大。当遇见爱情时会不紧会只知道陆游与唐婉的凄美，还有韩翃和柳氏的“章台杨柳”，经过各种曲折，有情人终成眷属的佳话。
面对友情，每个人都奢求那种“海内存知己，天涯若比邻”的境界，当朋友多年不见时，不再是一句“好久不见”，而是“人生不相见，动如参与商。今夕复何夕，共此灯烛光”，将人生的感慨上升到宇宙的境界，如同参商二星宿一样。激动过后才细细端详，“少壮能几时，鬓发各已苍，访旧半为鬼，惊呼热中肠”，短短几句，将久别重逢时的心里和状态描绘的淋漓尽致。
对于还乡，那个害死外甥刘希夷(那句年年岁岁花相似，岁岁年年人即是他的丧命诗)，一心“追求”武则天的宋之问，在“神龙*”后被贬岭南，逃回洛阳途中，写下这首千古名篇《渡汉江》：岭外音书断，经冬复历春。近乡情更怯，不敢问来人。这里用的是“怯”，而非“切”，这也是此诗最妙之处，将宋之问的当时的心里展现的如此真实。正所谓善恶终有报。一个伟大的诗人却一心从政，就像李煜一样，一个伟大的词人，偏偏做了帝王。
再说官场，自古以来，*的官场就是一场人性博弈，正所谓“人在江湖身不由己”，即使伟大的诗人，如诗圣杜甫等也免不了俗，要对上级“阿谀奉承”一番。但是与之常人不同就在于夸得如此高妙。一句“欲知世掌丝纶美，池上于今有凤毛”，将贾至父子两人都夸到家了，可谓“拍”到了极致。其实无论职场还是官场对于领导的夸奖是必须的，不能奋青一样，谁都看不上，这也是*儒家思想中的礼。
最后对于江山，*地大物博，太多的美景数不胜数，太多的诗词形容祖国的江山大河。而我觉得有一双发现美的眼睛更加的重要，就像王维在自己的辋川别业中为自己二十个景点所附的诗，展现出的那种幽静之美，是一种每个人都追求向往的境界，那份乱世之中的宁静、安逸。“独坐幽篁里，弹琴复长啸。深林人不知，明月来相照。”真是诗中有画画中有诗，读着诗便会出现一幅画面，诗人在充满禅意的空明世界，与清风朗月在一起，真是“别有天地非人间”。
《唐诗之美》读后感2
心心念念的《唐诗之美》终于来到我的手中。我满怀期待，郑重地打开细细品味起来。蒙曼老师在书中写到：“友情是黄色的；乡情是蓝色的；江山情是绿色的；爱情是红色的；宦情是紫色的。”以前，我们诵读唐诗往往很机械地停留在表面。看一遍，读一遍，查一下注释，再理解一下意思，最后背一遍。
这篇古诗就算会了。，诗人写诗的心情，当时的环境，很多时候我们都是忽略的。所以最终的结果是过了一段时间就停留在似曾相识的层面上。细细想来，我印象最深的还是小时候背诵的《咏鹅》，之所以现在还记得是因为这首诗朗朗上口，意思通俗易懂，而且第一次背古诗就是这篇《咏鹅》，自然也是很认真很仔细的去对待，印象自然深刻。还有《静夜思》，“窗前明月光，疑是地上霜……”每到中秋，元宵节，爷爷常常会念到这句诗。以前不明白为什么，以为他只会念这一首，如今才能理解，他是北方人却漂泊在南方的相思和无奈了。而这些幼时背诵过的诗词，之所以现在依然没有忘记就是因为能够体会作者的写作意境，真正的理解了。所以说古诗不在于诵读了多少而是体会了多少。
《唐诗之美》的魅力不仅限于此。
蒙曼老师在写作上还善于给我们抛出悬念。从一个点开始，带领我们进入唐诗，讨论这篇唐诗的优点，然后从个人角度循序渐进的提到这首唐诗的缺憾，她很少用“虽然…但是…，可是…不过…”这类的转折词，自然更容易让读者接受，产生共鸣。等到最后当我们真正理解了这篇唐诗的意义之后或者说从各种角度剖析了这篇唐诗之后，这个悬念自然而然就被我们自己解开了。我觉得蒙曼老师的这个观点很新奇，我想她想说的是，不管是文章还是诗词，我们都应该带着思考去读，去理性地读。
生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。因为蒙曼老师，因为《唐诗之美》。我现在越来越喜欢诗词。体会诗词给我带来的愉悦。用心去体会诗歌的魅力，用心去感受生活的美好。每一天都会有惊喜被发现。
《唐诗之美》读后感3
说到唐诗，我们小时候应该都背过唐诗三百首。即使没有，课文里也绝对学过。唐诗是中华文明之美，我们都应该去细细品味它。以前的唐诗都是诗+解释+赏析这三部曲，而这本书与其他书不同之处就在于它不仅有唐诗而且每一首诗都对应着一个小故事，使你看起来不觉枯燥乏味，反而会觉得很有趣味。作者在本书里融入了自己对每首诗独特的见解和看法，以及读唐诗时的感悟，让我们对唐诗了解的更加透彻，会想情不自禁的去读它。每一首诗还对应着不同场景的水墨画，静美的插画让我赞叹不已，很少会见到这种水墨画了。读着唐诗赏着画，会让你仿佛身临其境，跟着诗人来一场奇妙之旅。而本书分为四卷，分别是“坐看云起时”，“散步咏凉天”，“天涯若比邻”和“独钓寒江雪”，这都是我们所熟悉的唐诗，也让我对唐诗更加的感兴趣了。
作者在导读中也就是序言提到了三个问题，帮助我们更好的了解唐诗读懂唐诗，引我们入下文。“唐诗是什么？为什么要读唐诗？怎样做才能读懂唐诗？”带着这几个问题去读本书，你会更加懂得唐诗的奇妙之处，揭开唐诗的神秘面纱。
读唐诗不仅可以提高自己的文化素养和内涵，更重要的是可以体会诗人的心境，感悟人生的点点滴滴。清晨，在休闲的日子里，泡一壶清茶，读几首唐诗，看云卷云舒，听鸟儿鸣啼，不失为一种美矣！你会觉得这个世间是多么的美好，此刻便是永恒。
在这快节奏的时代与生活下，我们的心变得很浮躁，早已疲惫不堪。偶尔读几首唐诗，体会一下田园之美、思乡之愁、情爱之愉、别离之痛……你会感悟很多，也会找到人生的追求和理想。正如书中所说：“不快乐，常常是因为执念太深了。无法放下，是由于不肯放下。”有些事不必强求，是你的就是你的，不是你的你也得不到。正所谓有舍才有得，从唐诗中你会学到很多，那些田园诗人正是因为舍得，愿意放下才会看的很多，活的更轻松。读几首唐诗，做一个乐观豁达的人。
书中作者由唐诗联想到我们当下的生活，让我对唐诗的看法也有所不同。作者从“梦与白云游”中看到了如今的空气污染严重，呼吁我们保护环境；而“谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”却又提醒我们要勤俭节约不铺张浪费；在李商隐的“荷叶生时春恨生，荷叶枯时秋恨成”中感叹人生的残缺，不得圆满是无奈也是一种前进的动力。对于唐诗，我深深的爱上了它。
无论是像《终南别业》《过山农家》这样的山水田园诗，还是像《咏柳》《菊花》《草》这般的咏物言志诗，亦或是《喜见外弟又言别》《送杜少府之任蜀州》《芙蓉楼送辛渐》这类的送别诗，无不表达了诗人的情感寄托。读懂唐诗，感悟人生之道。
唐诗之美，美在诗句的表达上。
唐诗之美，美在情感的寄托上。
唐诗之美，美在对世间万物的理解上。
读一首唐诗，感悟自然与人生。
《唐诗之美》读后感3篇扩展阅读
《唐诗之美》读后感3篇（扩展1）
——数学之美读后感10篇
数学之美读后感1
我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时
语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理
在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。
3、感谢概率老师的教诲
在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的.，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。
4、说说作者吴军博士
吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的IT人才都去了美国。这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲*为什么不像美国那么有创造力。我们*人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。
数学之美读后感2
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
数学之美读后感3
确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993—1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和20xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于20xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。20xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克。施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p（a/b），即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p（s）来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p（s）可展开为：
p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w1w2）…p（wn|w1w2…wn—1）
其中p（w1）表示第一个词w1出现的概率；p（w2|w1）是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关（即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：
p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w2）…p（wi|wi—1）…
（当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。）
接下来的问题就是如何估计p（wi|wi—1）。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi—1，wi）在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p（wi|wi—1）=p（wi—1，wi）/p（wi—1）。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局（nist）对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。
现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题？还是解决了实际问题吗？还是仅发了文章，满足了需求？现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来？如果没有发挥出威力来，那怎么用？怎么发挥？
数学之美读后感4
确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993—1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克、施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p（a/b），即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p（s）来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p（s）可展开为：
p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w1w2）…p（wn|w1w2…wn—1）
其中p（w1）表示第一个词w1出现的概率；p（w2|w1）是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关（即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：
p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w2）…p（wi|wi—1）…
（当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。）
接下来的问题就是如何估计p（wi|wi—1）。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi—1，wi）在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p（wi|wi—1）=p（wi—1，wi）/p（wi—1）。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的`中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局（nist）对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。
现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题？还是解决了实际问题吗？还是仅发了文章，满足了需求？现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来？如果没有发挥出威力来，那怎么用？怎么发挥？
数学之美读后感5
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50—70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
数学之美读后感6
看完《浪潮之巅》，了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮，对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感
书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字
不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）
书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：
1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？
2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词。
3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿
4、PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？
5、密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下。
6、拼音输入法的数学模型。
7、文本自动分类的模型。
看完之后最大的感受就是：
1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展。
2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉。
3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量
提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
数学之美读后感7
人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。——牛顿
自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。就头疼。
而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。”
英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。
在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。却有着紧密的联系。可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。计算出它们的TF-IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。在这里我又一次看到了数学工具的用途。
在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。
布尔代数的简单不能再简单了。运算的元素只有两个0和1，基本的运算只有“与”、“或”和“非”。几乎就是我们现在所学的“判断命题真假”。在布尔代数提出后的80多年里，他确实没有什么像样的应用。直到1938年香农在他的硕士论文中指出，布尔代数来实现开关电路。才使得布尔代数成为数字电路的基础。正是依靠这一点，人类用一个个开关电路最终“搭出”电子计算机。
这些，都能体现作者“简单即是美”的思想。他在书中也写道：“数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。”这些，也都是我从未感受到过的。并且，在这本书中，作者也用了不少篇幅来介绍通信领域的世界级专家，让我对真正的世界级学者有更多的了解和理解，比如贾里尼克，Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士，自然语言处理的教父米奇·马库斯等等。
爱因斯坦说过：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中。不断有人力图地表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系，这就是整个自然哲学的基本原理。”这本书把数学在IT领域的美丽予以了精彩表达，我也知道，把一件复杂的事用简单的语言表达出来，并非易事，这应该也是各界人士都对这本书予以好评的原因吧。
当然，我也明白，欣赏美不是终极目的，更值得我们追求的是创造美境界。
还有，希望未来的自己，无论生活好与坏，都能少一点浮躁，多一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。
数学之美读后感8
看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感
书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字
不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）
书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：
1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？
2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词
3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿
4、PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？
5、密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下
6、拼音输入法的数学模型
7、文本自动分类的模型
……
看完之后最大的感受就是：
1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展
2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉
3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量
提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
数学之美读后感9
前一阵子因兴趣研究CMUSphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同
说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的
看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。
不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。
"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。
我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。
不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。
总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。
数学之美读后感10
本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。
虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。
其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。
其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。
数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展2）
——《数学之美》读后感3篇
《数学之美》读后感1
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。
由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的。
比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
《数学之美》读后感2
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。
至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。
其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。
其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
《数学之美》读后感3
人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。
——牛顿
自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。就头疼。
而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。”
英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。
在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。却有着紧密的联系。可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。计算出它们的TF-IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。在这里我又一次看到了数学工具的用途。
在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。
布尔代数的简单不能再简单了。运算的元素只有两个0和1，基本的运算只有“与”、“或”和“非”。几乎就是我们现在所学的“判断命题真假”。在布尔代数提出后的80多年里，他确实没有什么像样的应用。直到1938年香农在他的硕士论文中指出，布尔代数来实现开关电路。才使得布尔代数成为数字电路的基础。正是依靠这一点，人类用一个个开关电路最终“搭出”电子计算机。
这些，都能体现作者“简单即是美”的思想。他在书中也写道：“数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。”这些，也都是我从未感受到过的。并且，在这本书中，作者也用了不少篇幅来介绍通信领域的世界级专家，让我对真正的世界级学者有更多的了解和理解，比如贾里尼克，Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士，自然语言处理的教父米奇·马库斯等等。
爱因斯坦说过：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中。不断有人力图地表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系，这就是整个自然哲学的基本原理。”这本书把数学在IT领域的美丽予以了精彩表达，我也知道，把一件复杂的事用简单的语言表达出来，并非易事，这应该也是各界人士都对这本书予以好评的原因吧。
当然，我也明白，欣赏美不是终极目的，更值得我们追求的是创造美境界。
还有，希望未来的自己，无论生活好与坏，都能少一点浮躁，多一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展3）
——《数学之美》优秀读后感3篇
《数学之美》优秀读后感1
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种落后的工具，还有什么意义？其实我们在使用一些落后的工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的`例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！
每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。
《数学之美》优秀读后感2
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己境界提升了一个层次。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以语言的数字化成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
《数学之美》优秀读后感3
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的.和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展4）
——唐诗宋词读后感3篇
唐诗宋词读后感1
直到上了高中，学了《唐诗宋词选读》，我才感受到那韵味。
如果说现代诗是揭示了现实的黑暗，讽刺社会丑恶嘴脸，是一把尖锐的匕首；那么唐诗是一杯茶。只有淡淡的品茶，宁静的看着茶水的雾气，才能知晓它的韵味，了解美丽与恬静背后诗人的思想与情绪。唐诗纵使带了太多的愤懑，伤感，豪迈不羁，离愁别绪…但在我眼中，它终究是一杯茶，一杯蕴含了无数情绪的茶。
这杯茶里，曾有一位诗人的豪情壮志：“会当凌绝顶，一览众山小。”这杯茶里也曾融入了一个诗人的豪迈不羁“安能摧眉折腰事权贵，使我不得开心颜”；这杯茶里暗含着一位忠臣的血泪“欲为圣明除弊事，肯将衰朽惜残年。”
这杯茶里也曾因边关的紧急战事而泛过一丝涟漪“校尉羽书飞瀚海，单于猎火照狼”
这杯茶里也曾包含了太多的叹息“国破山河在，城春草木深”。诗人已盈满热泪，只有重重的叹息…这杯茶里已融合了太多的叹息，它记录着唐朝的历史，它为唐朝而生，它是唐朝的倾听着，记录者。它让我们懂得了去品诗，感受唐诗的魅力。这杯茶是一位智者，它将那么多的情绪埋藏在心底，只为让我们去了解它内心深处的喜悦，叹息，痛苦，悲伤，秘密…我眼中的唐诗是充满韵味的，它是一位穿着古朴，举手投足之间有着一股风流的文人雅士；它亦或是一位出生在江南古镇的.婷婷少女，一颦一笑间有一股难以描述的韵致…这就是唐诗，它可化作千万种景象，千万种情绪，千万种风情。惟一不变的是唐诗骨子里的韵味，让人思索，让人感慨万分。
唐诗宋词读后感2
泱泱大国，悠悠五千年，五千年的灿烂文化如浩瀚的星空，而唐诗宋词便是那片星空里最夺目的一颗，只一眼，便令人久久不能忘怀。
培根说“读史使人明智，读诗使人灵秀。”的确，畅游在唐诗宋词的世界里，我领悟到不同的精彩，博大的智慧和无语伦比的快乐。在那里，有短小精湛令人回味无穷的唐诗，清丽婉约意味久远的宋词，在那里，我与名人大师共赏大好山河，与大家词人同论兴荣衰败，在那里，我领悟到了精神世界不同的美感。
美哉！“会当凌绝顶，一览众山小。”在杜甫的引领下，我登上了五岳之首的巅峰，俯视大地，一种自豪之情悠然而生；“会挽雕弓如满月，西北望，射天狼”苏轼年迈中年的壮志豪情令人感叹不已，钦佩之余，也激励着我不断的努力上进；在我迷惘的时候是“天生我材必有用。”的自信，如同强劲有力的双翼，带领我穿过层层迷雾，达到胜利的彼岸。
美哉！当“小楼一夜听风雨，深巷明朝卖杏花。”的诗句随着高山流水萦绕在我的耳畔；当面对“密林含余清，远峰隐半规。”之景浅吟“暗香浮动月黄昏”时；当“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”的景象随着缕缕清风吹向我的眼前；浓浓的古代文学气息使我陶醉在青山秀水当中，深深地领会祖国大好河山的无限风情。
美哉！“夕阳西下，断肠人在天涯。”这是写不尽的落寞；“物事人非事事休，欲语泪先流”。这是诉不尽的哀愁；“但愿人长久，千里共婵娟”，这是道不完的思念；“过尽千帆皆不是，余晖脉脉水悠悠，肠断白蘋洲”这是画不完的相思……这春水流不尽的愁思，牵动着我的情绪，同作者低起高伏。
《唐诗宋词》使我受益匪浅。它似阳光，令我豁然开朗；它似和风，拨散我心中的愁云；它似月光，使我的心房清凉。细细咀嚼你会发现诗词中每字每句都透露着情感与哲理的魅力，使人沉迷其中，九死不悔啊！
美哉唐诗，美哉宋词，美哉古韵！
唐诗宋词读后感3
一是由于小高考的冲击，语文停课一个月，课时减少了很多，而《唐诗宋词选读》精选了31首唐诗，32首宋词，分12个专题，因此不可能对每首诗、词都作详细讲解。
二是因为诗歌不像小说那样有精彩的情节，学生对诗歌教学往往不感兴趣，在课堂上，往往呈现出一种无精打采的状态。
三是学生认为高考不考课本上的诗、词，甚至连名句默写都不涉及选修教材，因此这本《唐诗宋词选读》上不上无所谓，反正高考考不到。
面对这样的现状，在教学这门选修课之前，结合*时考试成绩，我首先让学生知道近几年高考诗歌鉴赏题的*均得分，让学生知道做好诗歌鉴赏可以拉开与他人在语文成绩方面的差距，多得一分就多了一份胜算。而高中能集中学习诗歌鉴赏，一是现在，另一就是高三的.一轮复习，而“早起的鸟儿有虫吃”。这样即使不能激发学生学习古典诗词的兴趣，但最起码能加深学生对这门选修课的认识。
其次，针对学生诗歌知识薄弱的情况，我初步从题材的角度介绍了诗词的分类，了解各类诗歌常用的意象、常见的思想情感等。之后，我和学生一起给专题一和专题二的诗歌进行分类。在停课之前，教学类容主要涉及到“思乡怀人诗“送别诗”以及“怀古诗”。如《送魏万至京》、《春夜别友人》两首送别诗，在教学时，从读懂诗歌入手，引导学生积累这类诗歌中经常出现的意象：物象（月、浮云、鸿雁、柳、酒、泪）、时间（傍晚、拂晓）、告别地点（灞桥、长亭）、交通工具（帆、车马）、行为（目送、眺望、牵手、泣下、想象）；然后从送别的原因入手，结合具体的诗句，深入分析诗歌中传达的细腻情感，如同样是送别诗，这两首诗虽然都表达了依依不舍之情，口吻不一样，李白的《春夜别友人》是朋友之间的，而《送魏万之京》这是长辈与晚辈之间，除了不舍之情，还有一个长辈对晚辈的诫勉和殷切期盼之情。
第三，在教学中，不面面俱到，对于设计到的手法，往往只分析最主要的或是最典型的，让学生以书面的形式做一道诗歌鉴赏题。
曾经有人在新课程改革不久说：“新课程改革新在选修，难在选修，突破点也在选选修。”用好《唐诗宋词》，就能让学生诗歌阅读方面有所突破。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展5）
——唐诗读后感800字3篇
唐诗读后感800字1
小时候，妈妈总是在我耳边唠叨，让我多读唐诗。上了小学，老师更是常常叮嘱我们背唐诗。他们的话我没太上心，每次都是随意的读读。直到2010年寒假，我走进新华书店，从那琳琅满目的书架上，一种直觉让我拿起一本《唐诗三百首》，它触动了我的神经，竟让我爱不释手，如饥似渴的读了起来。我忽然明白了老师、家长的良苦用心，“熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟”。这本书让我感受到了诗的魅力，唐诗真是古代诗歌艺术的顶峰啊!
《唐诗三百首》这本书收集的唐诗内容广泛，走进它，就仿佛走进了唐代的历史，勾起我许多联想，激起我无数共鸣。有的诗是赞美山川田园的，李白的《望庐山瀑布》让我又一次身临其境，仿佛看到了“疑是银河落九天”的壮观景象。祖国的山山水水让我心潮澎湃，我想和“诗仙”对酒当歌，一同遨游。有的诗写边塞将士的英勇气概，如卢纶的《塞下曲》和王昌龄的《出塞》又让我重温历史，回味大将军李广那富有传奇剑法的一生，领悟他英勇的气概。有的诗记叙民间疾苦和人民愿望，抒发个人志向和奋斗精神。陆游的《示儿》带给我一种强烈的爱国主义热情，那时候的人们生活在战火硝烟之中，他们都希望*早日统一，好过上幸福安宁的日子。我们现在生活在和*年代，流血少，流汗应该多，要更懂得珍惜美好的生活。想到今年发生的举世瞩目的汶川大地震，让全世界看到了*人民、华夏儿女万众一心、众志成城的伟大精神。我一定要好好读书，肩负起历史的使命。有的诗表达人与人之间的美好情感，如李白的《赠汪伦》让我感受到了李白和汪伦之间浓浓的深情厚谊。我也禁不住，提笔写了一首送别我表弟昊楹的诗：“胡猛乘车将欲行，忽闻路边踏歌声。杨柳梧桐高千尺，不及昊楹送我情。”弟弟感动的说：“我也要读《唐诗三百首》，学做诗人。”
《唐诗三百首》里，一首首诗作，就像一面面镜子，能反映社会生活，启迪人们思考。不仅如此，更重要的是提高了我的读书能力、理解能力和写作能力。从李白那里，我懂得了浪漫主义风格的诗，他的诗气势豪放，想象奇特，夸张大胆，不愧为“诗仙”。“夜来风雨声，花落知多少”孟浩然的诗清新自然，活泼生动，大多以田园风光、自然景物为内容。以后我写文章，可以学习他们的写作手法。还有杜牧，通过读这本书，我知道了他不仅诗文写得好，而且还精通行兵法，有政治才能，这本书给我上了一堂生动的历史课。
小小的一本《唐诗三百首》伴我度过了整个寒假，我很喜欢它，它使我受益匪浅，我将反复诵读。我诚挚的欢迎和我同龄的同学常常走进*桥区图书馆，读自己喜爱的书，交自己能够一生受用的朋友!
唐诗读后感800字2
在*上下五千年的历史中，有这么一些文字发出它那万丈光芒。它就是古诗，是*文明的见证。它，虽然只有短短的几行字，却凝聚着几代*人民的精神力量。那简洁而又生动的语言，似乎在向我们诉说着*曾经的历史文化。
在这一个特别的寒假里，我看了一本凝聚着几代*人民的精神力量的书叫做《唐诗三百首》。其中，深深吸引我的是那杜牧的《题乌江亭》。
胜败兵家事不期，包羞忍耻是男儿。江东子弟多才俊，卷土重来未可知。这首诗的“乌江亭”指：在今安徽省和县东北。楚汉战争时，项羽逃到乌江自刎。“期”指：预料。“包羞忍耻”指：能忍受失败、受挫折等羞辱。“江东”指：江南苏州一带。是项羽起兵的地方。整首诗的意思是：战争胜败军事家不好预料，能忍受挫折才是真正君子。江东子弟有很多人才俊杰，重振旗鼓取得胜利也可未知。这是一首怎样的诗呢?这是一首永怀古迹的诗。这首诗表达了诗人不赞成项羽兵败后自杀的错误做法，认为敢于正视失败才是男子汉。作者表明了面对失败绝不能气馁的观点。在现实生活中，有许多的叔叔阿姨们，因为失业而一步一步地向死亡走去;在成年人们的世界里，因为失恋而要去死的大哥哥大姐姐简直是不能屈指可数。其实这都是因为这些人受不了失败，他们只适合活在成功的世界里。人如果不受一点挫折，那他一定不是人个人，不是有句话吗，失败乃是成功之母，失败几次没什么，重要的是看你怎么从失败走向胜利的!
就这么屈指可数的几个字古诗，却如海上的照明灯，风雪中的煤炭，时时帮助着我们，温暖着我们，这一切，都离不开古诗告诉我们的哲理。古诗，他并不是哑巴，不论是在学习，还是工作上遇到困难，他都像老师那样教导着我们，关心着我们，给予我们希望。每一首诗，都出自不同诗人之手，这些诗人已文明于世，而这些古诗却不得而知。它们是那样的.孤独，被众人所遗弃，不被众人所知。它们也有自己的光彩，也有自己的灿烂。它们一直在等待着，等待我们的发现。
唐诗读后感800字3
梦如翅膀，风若回音。摊开那一本《唐诗三百首》，欣赏属于它的风光。
我喜欢读诗。夜深人静时，万籁俱寂，仿佛天地间只有我与书。我的思绪在悲喜中跳跃，在唐诗宋词之间穿行，如身临其境般陶醉。
我喜欢元稹的诗，深情的诗："曾经沧海难为水，除却巫山不是云"，让多少人为之感动而沉迷；我喜欢苏轼的词，细腻的词："但愿人长久，千里共婵娟"，道尽了多少人生悲欢，豁达了多少异乡人的情思；我喜欢李白的诗，豪迈的诗，一句"长风破浪会有时，直挂云帆济沧海"，激励了多少仁人志士，鼓舞了多少踌躇不决的年轻的生命……
犹记得那个盛夏的夜晚，我一个人在辛弃疾的《青玉案？元夕》。那诗似乎有一种魔力指引我走向那个夜晚，繁华中带有惊喜。
多少热闹的人群！烟火在空中绽开，宝马香车，逐日而来，灯笼随风飞舞，玉壶光转，风箫声动。她在哪儿？过往的女子抹着浓妆走过，在繁华的街市里，转身回眸，是她！在灯火阑珊中巧笑倩兮，红唇贝齿，冷眉若霜，美得不识人间烟火！就让时间定格在这一秒吧。
读到此，我被诗人的心情所影响，竟不觉泪水滴落，心情被拉动着，解开了缠绕的结，仿佛心与诗词被拉得更近了。
读杜甫的诗，仿佛从中看到了他那坎坷却传奇的一生。年轻的时间意气风发写出了《望岳》一诗，隐藏不住他无限的`豪迈；可世事弄人，他拳拳的爱国之心无从展现，无时无处不在孤独寂寞中："明日隔山岳，世事两茫茫"，在战火纷飞的年代里，仍在为国家国人担忧："感时花溅泪，恨别鸟惊心"，他的字里行间总是充斥着忧愤，但后人却仍被他那爱国之情和博大胸襟感动着，他的魅力经过千年熠熠生辉。他是诗中圣哲，笔底波澜。
合上书，抚摸着那略显陈旧的封面，微风吹，阳光暖暖地洒在它那书页之上，透过一格一格的窗户。
唐诗宋词的风光令我留恋。读到他们，我便心如止水，进入了下一个天地，待到尘埃落定，心灵之花悄然绽放于心上。
"一个人只拥有此生此世是不够的，他还应该拥有一个诗前瞻性的世界。"我愿意静下心来，只身到诗词的世界里遨游。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展6）
——《绽放生命之美》读后感3篇
《绽放生命之美》读后感1
最近利用休息时间将单位前不久发给女职工的一本由新华出版社出版的读物——《绽放生命之美》读完了，觉得还不错，就迫不及待地想跟大家分享一下。
这次的读本不同往年，还特意用丝带与另外一本书包在了一起，打了个漂亮的蝴蝶结，很是精致，我都不忍心把它拆开。当然封面也是令人赏心悦目的，左侧一首小诗，右侧是用各种花瓣“拼接”的一张极富艺术气息的女性脸庞，同时也与左侧的小诗相呼应——“以花作比，浓缩世间百态”。
作者郝言言专心钻研女性心灵课程，被誉为女性心灵修养的金牌教练，是一位在繁华世间独享写作乐趣的铿锵女子。其文风风趣幽默，文思跳脱飞扬，可以把简单的生活描写得妙趣横生。
通过本书目录就可以看出，作者是特别尊重、热爱与了解女性的，全书共分八章，除了首章统领全书之外，其余每章都是用一种世间最美的和饱含高贵品质的鲜花作为比拟，贯通全章，如“优雅的牡丹”、“清雅的兰花”、“温柔的百合”、“独立的荷花”、“灿烂的向日葵”、“娇艳的玫瑰”、“坚强的梅花”等。此处只是特别简要的罗列，原文更精彩。
每章开头都有一个诗情画意的引子，如散文诗一般质朴清新，每一节除了“循规蹈矩”地讲道理，还会摆事实。这些事例的主角不乏一些大家所熟知的公众人物，此外还有很多路人甲。值得一提的是，作者精心地为每一位*凡却伟大的主人公起了一个个淡雅好听的名字，有兴趣的小伙伴们一定要亲自去读、去品哦！因为在她们身上我们或许可以看到自己的影子，她们用自己的实践和经历告诉了我们生命的另一种可能，所以，我们也可以像她们一样勇敢地绽放生命之美！
我自己读完之后的比较深刻感受就是：作为新时代的女性，一定要内强素质、外塑形象、内心强大、积极健康、不断充电！当然仁者见仁智者见智，这个也只是我本人的一点直观、粗浅的见解，欢迎大家一起欣赏、探讨、交流哦！
《绽放生命之美》读后感2
巷的风，淡入了画，巷的梦，写入了诗，轻轻走过，悄悄看沙漠戈壁中的一棵小树，虽然弱小，但它仍为探路的跋涉者指引方向，努力绽放出生命的美丽。岩石下的一粒种子，虽然微不足道，但它却忘我生长，期待有一天可以冲破岩石的阻挠，破土而出，展示出勃勃生机。
春播秋收的果实，丰沛沉甸的稻菽，雨后彩虹，春露青草，世间万事万物在生命的辉煌时刻，在生命的有限时间里，都在努力展现着最绚烂的美丽。
生命是多样的。有的生命如钻石般夺目，有的生命如春风般默默无闻，有的生命似青松般孤傲，有的生命如寒梅般谦逊，丰富的生命形态创造了无限的生命魅力……
生命是美丽的。在寒来暑往的有限时间中，那美丽是雨后连接天地的彩虹，那美丽是天边转瞬即逝的流星，那美丽是一朵花儿就能妆点的世界，那美丽是一场滋润的人间春风，繁衍于世，生生不息……
生命还有结束的时候。当秋风一吹，落叶满地；当午夜一过，漫长的等待只为盛开的瞬间；然而，生命依然是值得期待的美丽，潮起潮落、阴晴圆缺、冬去春来，这些都是珍贵的记忆，别样的生活，成长的足迹。
正因为生命的短暂，我们终于明白，生命的美丽在于无私的奉献，生命的在美丽于迎着逆境崎岖的前行，生命的美丽在于努力追求不屈的信念，从而学会敬畏生命，珍惜生命。
生命，只有一次。正是因为它的可重来与不可复制，才尤显珍贵与美好。
在疫情期间，生命是我们每个人思考最多的一个命题，这场疫情教会了我们什么？
在生命的历程中，我们经历了春华，收获了秋实，这就是生命的美丽。
日落月升，寒来暑往，时光的流逝老化了生命，也丰富了生命的内涵。
结合这本书我们又获得了什么，升华了什么？都是一场值得思考的旅程！
时间慢慢地带走生命，然而生命也在不断的繁衍，永不止息，一代一代的传承着生命和生命之美……
《绽放生命之美》读后感3
最近利用休息时间，将单位前不久发给女职工的一本由新华出版社出版的读物——《绽放生命之美》读完了，觉得还不错，就迫不及待地想跟大家分享一下。
这次的读本不同往年，组织者还特意用鲜艳的丝带将它与另外一本书包在了一起，并打了个漂亮的蝴蝶结，很是精致，让人不忍拆开。当然封面也是令人赏心悦目的，左侧一首小诗，右侧是用各种花瓣“塑造”的一张极富艺术气息的女性脸庞，同时也与左侧的小诗相呼应——“以花作比，浓缩世间百态”。
作者郝言言专心钻研女性心灵课程，被誉为女性心灵修养的金牌教练，是一位在繁华世间独享写作乐趣的铿锵女子。其文风风趣幽默，文思跳脱飞扬，可以把简单的生活描写得妙趣横生。
通过本书目录就可以看出，作者特别尊重、热爱与了解女性。全书共分八章，除了首章统领全书之外，其余每章都选用一种世间极美的和蕴含高贵品质的鲜花作比拟，贯通全文。这里有“优雅的牡丹”、“清雅的兰花”、“温柔的百合”、“独立的荷花”、“灿烂的向日葵”、“娇艳的玫瑰”、“坚强的梅花”等。此处只作特别简要的罗列，原文更精彩。
每章开头都有一段诗情画意的.引子，散发出淡淡幽香。而每一节除了“循规蹈矩”地讲道理，还会摆事实。这些事例的主角不乏一些大家所熟知的公众人物，此外还有很多路人甲。值得一提的是，作者精心地为每一位*凡却伟大的主人公起了一个个好听的名字，有兴趣的小伙伴们一定要亲自去读、去品哦！因为在她们身上我们或许可以看到自己的影子，她们用自己的实践和经历告诉了我们生命的另一种可能，所以，我们也可以像她们一样勇敢、尽情地绽放生命之美！
我自己读完之后比较深刻的感受就是：作为新时代的女性，一定要内强素质、外塑形象、内心强大、积极健康、不断充电。当然仁者见仁智者见智，这个也只是我本人的一点直观、粗浅的见解，欢迎大家一起欣赏、探讨、交流。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展7）
——唐诗优秀的读后感3篇
唐诗优秀的读后感1
每一首是都是那样的耐人寻味，每一首是都是那样的含义深刻。
拿起《唐诗三百首》再去细细品读，我们会发现，每一首是都是一个伊索寓言，告诉别人一个深刻的道理。品读古诗，能让罪犯走向光明之路；能让事业的流浪者重新成为有名的人士。
古诗似乎有着让人起死回生的力量，只要细细的去品读，这便是一生中最大的财富，让我们一辈子受益。例如说李白的《望庐山瀑布》这首诗描写了庐山的香炉峰瀑布，巨大的瀑布如雪白的绢缎垂挂在山壁上，有如一条直上直下的大河，仿佛天上的银河坠落人间，让我仿佛置身其中，感受它那雄伟壮观的气势，感叹我们国家如此美丽的江山，我们应该保护这一切，保护大自然，就是保护我们的家。还有很多描写感情的诗，比如孟郊的《游子吟》、陆锦的《送兄》、李白的《送友人》等，其中我尤为喜欢《游子吟》，父母对我的爱就象春天的阳光一样照耀、温暖着我，这首诗使我懂得了感恩，我一定要做一个懂事的.孩子。
李绅的《悯农》描写了当时封建社会四海无闲田、农夫犹饿死的悲惨画面。这让我体会到我们应该尊重劳动者，他们是社会财富的创造者。诗中还有如祖咏的《望蓟门》等描写报国大志的诗，让我懂得要爱自已的国家，知道要感谢*叔叔们，有他们才有我们今天幸福的生活。
《登鹳雀楼》这首诗是王之焕写的，它让我明白了若想看得更远、更广，就得再往上爬一层楼；惟有付出更多努力，才能达到更高的目的，实现自已的理想。
《唐诗三百首》，寄托了*人对文明的梦想。作为一个现代人，为了不辜负古人的希望，我们要为他而努力，为他而奋斗。不仅是为祖国，也是为我们自己，创下伟大的事业。
《唐诗之美》读后感3篇（扩展8）
——跟着节气读唐诗读后感
跟着节气读唐诗读后感1
一个周末，我和妈妈去书店买寒假阅读书目。到了书架前，我看到了《跟着节气读唐诗》，就买下了它。
这本书让我学到了好多关于24节气的诗歌 ，如立春这个节气的《立春》青帝东来日驭迟，暖烟轻逐晓风吹。罽袍公子樽前觉，锦帐佳人梦里知。雪圃乍开红菜甲，彩幡新翦绿杨丝。殷勤为作宜春曲，题向花笺帖绣楣。雨水这个节气的《早春呈水部张十八员外》天街小雨润如酥，草色遥看近却无。最是一年春好处，绝胜烟柳满皇都。惊蛰的《闻雷》瘴地风霜早，温天气候催。穷冬不见雪，正月已闻雷。震蛰虫蛇出，惊枯草木开。空馀客方寸，依旧似寒灰。春分的《咏柳》碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦。不知细叶谁裁出，二月春风似剪刀。清明的《清明》清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂借问酒家何处有?牧童遥指杏花村。谷雨的《芍药》芍药承春宠，何曾羡牡丹。麦秋能几日，谷雨只微寒。妒态风频起，娇妆露欲残。芙蓉浣纱伴，长恨隔波澜。以下我就不一一列举了。
这本书让我学到好多知识，很值得看。